今年2月，工业和信息化部启动工业数据基础设施建设工程，试点联合体名单于4月9日公布。包括山东潍柴动力股份有限公司牵头的电气装备优质数据集建设联合体在内的全国14个主要制造业联合体，将围绕重点环节试点和重点场景“小减量”，牵头形成一系列有效路径、创新机制和经验模型，攻克数据瓶颈。 “采集”、“采集”、“利用”产业。每天打开资讯平台，你是否总会看到有关机器人的新闻？ “无处不在”的机器人是新生产力最直观的象征。与机械臂等在固定场景中执行固定任务的自动化设备不同，业界竞相看谁能够以最快的速度进化机器人的“大脑”。数据是一个行业让机器人大脑变得“聪明”的不可缺少的“教科书”。工业数据，特别是结构化和加工后的工业语料库，是机器人了解制造、适应生产线和服务业的“专业教材”。山东省在全国率先开展工业领域主要行业数据采集整理工作。目前，已形成化工、钢铁、高端装备等20家重点工业企业。凭借起步早、阶段全面、数据量大的独特优势，山东正加速在这场“大脑”竞赛“最强兄弟”中达到压倒性的高度。深厚的制造业传统，让山东成为得天独厚的“数据爱好者”。机器人想要“训练大脑”，山东省并不缺乏实用材料。地处大型制造基地，山东省对应着天然的“数据矿”。以青岛家电行业为例，该行业规模超过3000亿元，几乎占据了国内六分之一的市场份额，每分每秒都有大量数据从前方流过。去年，山东省着力构建多主体体系，对工业领域主要工业主体进行“开放管控”，将分散在车间、生产线、企业中的碎片化主体转化为标准化、流通性、可训练性的“优质燃料”。部级监测范围内的大数据，包括数据采集，还包括数据治理、数据要素类主要企业，实现业务收入同比增长29.6%。创建优质数据集90个，其中2个入选国家优质数据集典型案例，4个入选国家优质产业链试点建设名单。真实数据集。山东省用“数据宝库”产生“发展动力”，推出了算力支撑、场景驱动的全套环境支撑组合。工业数据发展的目的是让大规模模型、工业智能等应用落地到众多行业，让行业更好地提质、降本、增效。山东省安排专项资金，对行业主体重点项目给予奖励和补贴，同时积极推动智能计算能力扩张和结构优化。全省234个算力中心开展“优才”数据培训，其中智能算力占比超过51%。从数据中提取行业规律，优化生产流程，发布266个大型垂直行业模型，实施105个典型应用案例。场景生成数据，模型完善数据，数据改进场景。这样的“前轮”转动得越来越快。人工智能等新兴产业的竞争往往不是逐步复苏，而是一旦克服某些瓶颈，就会出现断崖式优势和指数级超车。硬件可以标准化购买，但行业根深蒂固的产业语料是多年积累的核心壁垒，难以复制。如果能够以此攻克很多重要的数据技术，制定很多工业数据标准，形成很多高质量、标准化、分布式的工业数据集，就能率先让机器人从“可用”逐步过渡到“好用”。当前，山东省正处于历史的关键时期。 （大众新闻记者胡玉婷）